. "\u0418\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0430\u043D\u0433\u043B. information extraction) \u2014 \u044D\u0442\u043E \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F (\u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u0438\u044F) \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0437 \u043D\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043B\u0438 \u0441\u043B\u0430\u0431\u043E\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0430\u0448\u0438\u043D\u043E\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0434\u043E\u043A\u0443\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432. \n* MUC-1 (1987), MUC-2 (1989): \u0412\u043E\u0435\u043D\u043D\u043E-\u043C\u043E\u0440\u0441\u043A\u0438\u0435 \u043E\u043F\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \n* MUC-3 (1991), MUC-4 (1992): \u0422\u0435\u0440\u0440\u043E\u0440\u0438\u0437\u043C \u0432 \u043B\u0430\u0442\u0438\u043D\u043E\u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0430\u0445. \n* MUC-5 (1993): \u0412\u0435\u043D\u0447\u0443\u0440\u043D\u044B\u0435 \u043E\u043F\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043C\u0438\u043A\u0440\u043E\u044D\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u0438\u043A\u0438. \n* MUC-6 (1995): \u041D\u043E\u0432\u043E\u0441\u0442\u043D\u044B\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0438 \u043E\u0431 \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F\u0445 \u0432 \u0443\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u044F\u044E\u0449\u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430\u0445. \n* MUC-7 (1998): \u041E\u0442\u0447\u0451\u0442\u044B \u043E \u0437\u0430\u043F\u0443\u0441\u043A\u0430\u0445 \u0441\u043F\u0443\u0442\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432. \u0422\u0438\u043F\u0438\u0447\u043D\u044B\u0435 \u043F\u043E\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438:"@ru . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Extrakce informac\u00ED (anglicky information extraction; IE) je typ vyhled\u00E1v\u00E1n\u00ED informac\u00ED, jeho\u017E c\u00EDlem je automaticky vypsat strukturovan\u00E9 nebo polostrukturovan\u00E9 informace z nestrukturovan\u00FDch strojov\u011B \u010Diteln\u00FDch dokument\u016F. Typick\u00FDm p\u0159\u00EDkladem IE je skenov\u00E1n\u00ED s\u00E9rii dokument\u016F napsan\u00FDch v p\u0159irozen\u00E9m jazyce a se z\u00EDskan\u00FDmi informacemi zapln\u011Bn\u00ED datab\u00E1ze. Aktu\u00E1ln\u00ED p\u0159\u00EDstup k IE vyu\u017E\u00EDv\u00E1 techniky zpracov\u00E1n\u00ED p\u0159irozen\u00E9ho jazyka, ta t\u011B\u017E\u00ED na velmi omezen\u00FDch oblastech. Nap\u0159\u00EDklad Message Understanding Conference (MUC) je m\u00EDtinkov\u011B zalo\u017Een\u00E1 konference, kter\u00E1 se soust\u0159ed\u00ED na oblasti v minulosti:"@cs . . . . . . . . . . "Information extraction"@en . . . . . . "\u60C5\u5831\u62BD\u51FA (Information Extraction; IE) \u306F\u975E\u69CB\u9020\u5316\u6587\u66F8\u3068\u6A5F\u68B0\u304C\u8AAD\u307F\u53D6\u308C\u308B (machine-readable\u306A) \u534A\u69CB\u9020\u5316\u6587\u66F8\u306E\u4E21\u65B9\u307E\u305F\u306F\u3044\u305A\u308C\u304B\u3089\u81EA\u52D5\u7684\u306B\u69CB\u9020\u5316\u30C7\u30FC\u30BF\u3092\u62BD\u51FA\u3059\u308B\u30BF\u30B9\u30AF\u3067\u3042\u308B\u3002 \u591A\u304F\u306E\u5834\u5408\u3001\u3053\u306E\u4F5C\u696D\u306F\u4EBA\u9593\u306E\u8A00\u8449\u3067\u66F8\u304B\u308C\u305F\u6587\u66F8\u3092\u81EA\u7136\u8A00\u8A9E\u51E6\u7406 (Natural Language Processing; NLP) \u306E\u624B\u6CD5\u3092\u7528\u3044\u3066\u51E6\u7406\u3059\u308B\u3053\u3068\u3092\u6307\u3059\u3002\u753B\u50CF\u30FB\u97F3\u697D\u30FB\u52D5\u753B\u306E\u81EA\u52D5\u30A2\u30CE\u30C6\u30FC\u30B7\u30E7\u30F3\u3084\u30B3\u30F3\u30C6\u30F3\u30C4\u62BD\u51FA\u306E\u3088\u3046\u306A\u3001\u8FD1\u5E74\u306E\u30DE\u30EB\u30C1\u30E1\u30C7\u30A3\u30A2\u6587\u66F8\u306E\u51E6\u7406\u3082\u307E\u305F\u60C5\u5831\u62BD\u51FA\u3068\u3057\u3066\u6349\u3048\u3089\u308C\u308B\u3002 \u305D\u306E\u554F\u984C\u306E\u96E3\u3057\u3055\u304B\u3089\u3001IE\u306B\u5BFE\u3059\u308B\u73FE\u5728\u306E\u30A2\u30D7\u30ED\u30FC\u30C1\u306F\u72ED\u304F\u5236\u9650\u3055\u308C\u305F\u30C9\u30E1\u30A4\u30F3\u306B\u7126\u70B9\u3092\u5F53\u3066\u3066\u3044\u308B\u3002\u4F8B\u3068\u3057\u3066\u3001\u30CB\u30E5\u30FC\u30B9\u30B5\u30FC\u30D3\u30B9\u306E\u4F01\u696D\u5408\u4F75\u306B\u3064\u3044\u3066\u306E\u5831\u9053\u304B\u3089\u306E\u60C5\u5831\u62BD\u51FA\u304C\u3042\u308A\u3001\u6B21\u306E\u3088\u3046\u306A\u30D5\u30A9\u30FC\u30DE\u30EB\u306A\u95A2\u4FC2\u306B\u3088\u308B\u60C5\u5831 , \u3092\u6B21\u306E\u3088\u3046\u306A\u30CB\u30E5\u30FC\u30B9\u6587 \"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp.\" \u304B\u3089\u629C\u304D\u51FA\u3059\u3002 IE\u306E\u5E83\u3044\u76EE\u6A19\u306F\u3001\u84C4\u7A4D\u3055\u308C\u305F\u975E\u69CB\u9020\u5316\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u3046\u3048\u3067\u51E6\u7406\u3092\u884C\u3048\u308B\u3088\u3046\u306B\u3059\u308B\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u3088\u308A\u5177\u4F53\u7684\u306A\u76EE\u6A19\u306F\u3001\u5165\u529B\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u8AD6\u7406\u7684\u5185\u5BB9\u306B\u57FA\u3065\u3044\u3066\u63A8\u8AD6\u3092\u884C\u3046\u8AD6\u7406\u7684\u63A8\u8AD6\u3092\u53EF\u80FD\u306B\u3059\u308B\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . . . . . "La extracci\u00F3n de la informaci\u00F3n (de sus siglas en ingl\u00E9s IE, Information Extraction) es un tipo de recuperaci\u00F3n de la informaci\u00F3n cuyo objetivo es extraer autom\u00E1ticamente informaci\u00F3n estructurada o semiestructurada desde documentos legibles por una computadora. El objetivo es procesar estos documentos con un software de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer informaci\u00F3n \u00FAtil de ellos. Esta tarea es muy compleja ya que estos programas suelen operar con unos dominios muy restringidos. Lo que dificulta extraer la informaci\u00F3n de textos con un lenguaje poco formal o im\u00E1genes."@es . . "Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction Due to the difficulty of the problem, current approaches to IE focus on narrowly restricted domains. An example is the extraction from newswire reports of corporate mergers, such as denoted by the formal relation: , from an online news sentence such as: \"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp.\" A broad goal of IE is to allow computation to be done on the previously unstructured data. A more specific goal is to allow logical reasoning to draw inferences based on the logical content of the input data. Structured data is semantically well-defined data from a chosen target domain, interpreted with respect to category and context. Information Extraction is the part of a greater puzzle which deals with the problem of devising automatic methods for text management, beyond its transmission, storage and display. The discipline of information retrieval (IR) has developed automatic methods, typically of a statistical flavor, for indexing large document collections and classifying documents. Another complementary approach is that of natural language processing (NLP) which has solved the problem of modelling human language processing with considerable success when taking into account the magnitude of the task. In terms of both difficulty and emphasis, IE deals with tasks in between both IR and NLP. In terms of input, IE assumes the existence of a set of documents in which each document follows a template, i.e. describes one or more entities or events in a manner that is similar to those in other documents but differing in the details. An example, consider a group of newswire articles on Latin American terrorism with each article presumed to be based upon one or more terroristic acts. We also define for any given IE task a template, which is a(or a set of) case frame(s) to hold the information contained in a single document. For the terrorism example, a template would have slots corresponding to the perpetrator, victim, and weapon of the terroristic act, and the date on which the event happened. An IE system for this problem is required to \u201Cunderstand\u201D an attack article only enough to find data corresponding to the slots in this template."@en . . . . . . . "19967"^^ . . . . "Informationsextraktion (engelska Information Extraction) inneb\u00E4r inom informationsteknik att information i datorlagrad form l\u00E4ses ut med hj\u00E4lp av olika tekniker och teknologier. Informationsextraktion \u00E4r ett med informationss\u00F6kning n\u00E4rbesl\u00E4ktat forskningsomr\u00E5de inom informations\u00E5tkomst och spr\u00E5kteknologi. Informationsextraktion bygger p\u00E5 automatisk textf\u00F6rst\u00E5else, men f\u00F6rst\u00E5else bara av ett begr\u00E4nsat \u00E4mnesomr\u00E5de. Eftersom m\u00E4nskliga spr\u00E5k \u00E4r variationsrika \u00E4r informationsextraktion sv\u00E5r att utf\u00F6ra med b\u00E5de god t\u00E4ckning och god precision. Om anv\u00E4ndaren kan finna sig i l\u00E4gre t\u00E4ckning ger dock informationsextraktionssystem idag mycket god precision och h\u00F6ga prestanda. Forskningsomr\u00E5det \u00E4r ett av de f\u00F6rsta viktiga till\u00E4mpningsomr\u00E5dena f\u00F6r spr\u00E5kteknologi och har i h\u00F6g grad definierats genom konf"@sv . . . . . "383162"^^ . . . . . . . "Informationsextraktion"@sv . . . . "979194255"^^ . . . "\u4FE1\u606F\u62BD\u53D6"@zh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction , from an online news sentence such as:"@en . "Extracci\u00F3n de la informaci\u00F3n"@es . . "\u4FE1\u606F\u62BD\u53D6\uFF08Information Extraction\uFF0C\u7C21\u7A31IE\uFF0C\u53C8\u8B6F\u8CC7\u8A0A\u64F7\u53D6\u6280\u8853\uFF09\u4E3B\u8981\u662F\u5F9E\u5927\u91CF\u6587\u5B57\u8CC7\u6599\u4E2D\u81EA\u52D5\u62BD\u53D6\u7279\u5B9A\u8A0A\u606F\uFF08Particular Information\uFF09\uFF0C\u4EE5\u4F5C\u70BA\u8CC7\u6599\u5EAB\u5B58\u53D6\uFF08Database Access\uFF09\u4E4B\u7528\u7684\u6280\u8853\u3002 \u4FE1\u606F\u62BD\u53D6\u7684\u4E00\u500B\u5EE3\u6CDB\u76EE\u6A19\u662F\u5141\u8A31\u5C0D\u4EE5\u5F80\u975E\u7D50\u69CB\u5316\u7684\u8CC7\u6599\u53BB\u505A\u8A08\u7B97\uFF0C\u5177\u9AD4\u4F86\u8AAA\u5C31\u662F\u8981\u5141\u8A31\u908F\u8F2F\u63A8\u7406\u80FD\u5C0D\u8F38\u5165\u8CC7\u6599\u7684\u908F\u8F2F\u5167\u5BB9\u53EF\u4EE5\u8209\u4E00\u53CD\u4E09\u3002\u5176\u610F\u7FA9\u5728\u65BC\u6C7A\u5B9A\u4E86\u4F8B\u5982\u5728\u7DB2\u969B\u7DB2\u8DEF\u4E0A\u5176\u975E\u7D50\u69CB\u5316\uFF08\u4F8B\uFF1A\u4E0D\u5305\u542B\u5143\u6578\u64DA\uFF09\u5F62\u5F0F\u4E2D\u6709\u7528\u8CC7\u8A0A\u6578\u91CF\u7684\u6210\u9577\u3002\u5728\u9019\u65B9\u9762\u7684\u6280\u8853\u4E0A\u662F\u900F\u904E\u8F49\u63DB\u5230\u95DC\u4FC2\u5F62\u5F0F\u6216\u662F\u7D93\u7531XML\u6A19\u7C64\u7684\u6A19\u8A18\u4F86\u9054\u5230\u66F4\u591A\u7684\u53EF\u5B58\u53D6\u6027\u2500\u2500\u4E00\u500B\u667A\u6167\u578B\u4EE3\u7406\u7A0B\u5E8F\uFF0C\u76E3\u7763\u4E00\u65B0\u805E\u8CC7\u6599\u994B\u6D41\uFF0C\u9700\u8981\u8CC7\u8A0A\u64F7\u53D6\u6280\u8853\u4F86\u8F49\u63DB\u975E\u7D50\u69CB\u5316\u8CC7\u6599\u5230\u67D0\u7A2E\u53EF\u63A8\u8AD6\u7684\u65B9\u5F0F\u3002"@zh . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0397 \u03B5\u03BE\u03B1\u03B3\u03C9\u03B3\u03AE \u03AE \u03B5\u03BE\u03CC\u03C1\u03C5\u03BE\u03B7 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03B9\u03CE\u03BD \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B5\u03AF\u03B4\u03BF\u03C2 \u03B1\u03BD\u03AC\u03BA\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03B9\u03CE\u03BD \u03B1\u03C0\u03CC \u03BC\u03B7 \u03AE \u03B7\u03BC\u03B9\u03B4\u03BF\u03BC\u03B7\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 (unstructured or semi-structured data \u2013 \u03C4\u03C5\u03C0\u03B9\u03BA\u03AC \u03BA\u03B5\u03AF\u03BC\u03B5\u03BD\u03B1 \u03B3\u03C1\u03B1\u03BC\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C3\u03B5 \u03C6\u03C5\u03C3\u03B9\u03BA\u03AE \u03B3\u03BB\u03CE\u03C3\u03C3\u03B1, \u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03C3\u03B5\u03BB\u03AF\u03B4\u03B5\u03C2 \u03BA.\u03B1.) \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03AF \u03BA\u03BB\u03AC\u03B4\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03CD\u03B3\u03C7\u03C1\u03BF\u03BD\u03B7\u03C2 \u0395\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03AE\u03BC\u03B7\u03C2 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03CE\u03BD. \u0395\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B2\u03B1\u03C3\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C4\u03B5\u03C7\u03BD\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03AF\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u0395\u03C0\u03B5\u03BE\u03B5\u03C1\u03B3\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C6\u03C5\u03C3\u03B9\u03BA\u03BF\u03CD \u03BB\u03CC\u03B3\u03BF\u03C5."@el . . . "\u0418\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0430\u043D\u0433\u043B. information extraction) \u2014 \u044D\u0442\u043E \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F (\u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u0438\u044F) \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0437 \u043D\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043B\u0438 \u0441\u043B\u0430\u0431\u043E\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0430\u0448\u0438\u043D\u043E\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043C\u044B\u0445 \u0434\u043E\u043A\u0443\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432. \u0418\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0440\u0430\u0437\u043D\u043E\u0432\u0438\u0434\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u043E\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0438\u0441\u043A\u0430, \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u043D\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u044F\u0437\u044B\u043A\u0435. \u041F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440\u043E\u043C \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u043F\u043E\u0438\u0441\u043A \u0434\u0435\u043B\u043E\u0432\u044B\u0445 \u0432\u0438\u0437\u0438\u0442\u043E\u0432 \u2014 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u044D\u0442\u043E \u0437\u0430\u043F\u0438\u0441\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0442\u0430\u043A: \u041D\u0430\u043D\u0435\u0441\u043B\u0438\u0412\u0438\u0437\u0438\u0442(\u041A\u043E\u043C\u043F\u0430\u043D\u0438\u044F-\u041A\u0442\u043E, \u041A\u043E\u043C\u043F\u0430\u043D\u0438\u044F-\u041A\u043E\u043C\u0443, \u0414\u0430\u0442\u0430\u0412\u0438\u0437\u0438\u0442\u0430), \u2014 \u0438\u0437 \u043D\u043E\u0432\u043E\u0441\u0442\u043D\u044B\u0445 \u043B\u0435\u043D\u0442, \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u043A\u0430\u043A: \u00AB\u0412\u0447\u0435\u0440\u0430, 1 \u0430\u043F\u0440\u0435\u043B\u044F 2007 \u0433\u043E\u0434\u0430, \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u0438 \u043A\u043E\u0440\u043F\u043E\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041F\u0435\u043F\u0435\u043B\u0430\u0446 \u0418\u043D\u0442\u0435\u0440\u043D\u044D\u0448\u043D\u043B \u043F\u043E\u0441\u0435\u0442\u0438\u043B\u0438 \u043E\u0444\u0438\u0441 \u043A\u043E\u043C\u043F\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0413\u0440\u0430\u0432\u0438\u0446\u0430\u043F \u041F\u0440\u043E\u0434\u0430\u043A\u0448\u043D\u0437\u00BB. \u0413\u043B\u0430\u0432\u043D\u0430\u044F \u0446\u0435\u043B\u044C \u0442\u0430\u043A\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u2014 \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u00AB\u0445\u0430\u043E\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0439\u00BB \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043F\u043E\u043C\u043E\u0449\u044C\u044E \u0441\u0442\u0430\u043D\u0434\u0430\u0440\u0442\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432 . \u0411\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0443\u0437\u043A\u043E\u0439 \u0446\u0435\u043B\u044C\u044E \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043B\u0443\u0436\u0438\u0442\u044C, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044B\u044F\u0432\u0438\u0442\u044C \u043B\u043E\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0435 \u0432 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F\u0445. \u0412 \u0441\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u043E\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u044F\u0445 \u0440\u043E\u043B\u044C \u0442\u0430\u043A\u043E\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u044B, \u043A\u0430\u043A \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0432\u043E\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u2014 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043C\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0443\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043D\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 (\u0431\u0435\u0437 \u043C\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445) \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u0432 \u0418\u043D\u0442\u0435\u0440\u043D\u0435\u0442\u0435. \u042D\u0442\u0430 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u044F \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0441\u0434\u0435\u043B\u0430\u043D\u0430 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043F\u043E\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043E\u043C \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0432 \u0440\u0435\u043B\u044F\u0446\u0438\u043E\u043D\u043D\u0443\u044E \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443 \u0438\u043B\u0438 \u0434\u043E\u0431\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C XML \u0440\u0430\u0437\u043C\u0435\u0442\u043A\u0438. \u041F\u0440\u0438 \u043C\u043E\u043D\u0438\u0442\u043E\u0440\u0438\u043D\u0433\u0435 \u043D\u043E\u0432\u043E\u0441\u0442\u043D\u044B\u0445 \u043B\u0435\u043D\u0442 \u0441 \u043F\u043E\u043C\u043E\u0449\u044C\u044E \u0438\u043D\u0442\u0435\u043B\u043B\u0435\u043A\u0442\u0443\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u043A\u0430\u043A \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044E\u0442\u0441\u044F \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u044B \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0435\u0451 \u0432 \u0442\u0430\u043A\u0443\u044E \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443, \u0441 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043E\u0431\u043D\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u0430\u0442\u044C \u043F\u043E\u0437\u0436\u0435. \u0422\u0438\u043F\u0438\u0447\u043D\u0430\u044F \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438: \u043F\u0440\u043E\u0441\u043A\u0430\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440 \u0434\u043E\u043A\u0443\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432, \u043D\u0430\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043D\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u044F\u0437\u044B\u043A\u0435, \u0438 \u043D\u0430\u043F\u043E\u043B\u043D\u0438\u0442\u044C \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u044B\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043F\u043E\u043B\u0435\u0437\u043D\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0421\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434\u044B \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u044B \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u044F\u0437\u044B\u043A\u0430, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u043B\u0438\u0448\u044C \u043D\u0430 \u043E\u0447\u0435\u043D\u044C \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u043D\u044B\u0439 \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440 \u0442\u0435\u043C (\u0432\u043E\u043F\u0440\u043E\u0441\u043E\u0432, \u043F\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043C) \u2014 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u043D\u0430 \u043E\u0434\u043D\u0443 \u0442\u0435\u043C\u0443. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u00AB\u041A\u043E\u043D\u0444\u0435\u0440\u0435\u043D\u0446\u0438\u044F \u043F\u043E \u041F\u043E\u043D\u0438\u043C\u0430\u043D\u0438\u044E \u0441\u043E\u043E\u0431\u0449\u0435\u043D\u0438\u0439\u00BB (en:Message Understanding Conference, MUC) \u2014 \u044D\u0442\u043E \u043A\u043E\u043D\u0444\u0435\u0440\u0435\u043D\u0446\u0438\u044F \u0441\u043E\u0440\u0435\u0432\u043D\u043E\u0432\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0448\u043B\u043E\u043C \u043E\u043D\u0430 \u0444\u043E\u043A\u0443\u0441\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043B\u0430\u0441\u044C \u043D\u0430 \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u0432\u043E\u043F\u0440\u043E\u0441\u0430\u0445: \n* MUC-1 (1987), MUC-2 (1989): \u0412\u043E\u0435\u043D\u043D\u043E-\u043C\u043E\u0440\u0441\u043A\u0438\u0435 \u043E\u043F\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \n* MUC-3 (1991), MUC-4 (1992): \u0422\u0435\u0440\u0440\u043E\u0440\u0438\u0437\u043C \u0432 \u043B\u0430\u0442\u0438\u043D\u043E\u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0430\u0445. \n* MUC-5 (1993): \u0412\u0435\u043D\u0447\u0443\u0440\u043D\u044B\u0435 \u043E\u043F\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043C\u0438\u043A\u0440\u043E\u044D\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u0438\u043A\u0438. \n* MUC-6 (1995): \u041D\u043E\u0432\u043E\u0441\u0442\u043D\u044B\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044C\u0438 \u043E\u0431 \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F\u0445 \u0432 \u0443\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u044F\u044E\u0449\u0438\u0445 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430\u0445. \n* MUC-7 (1998): \u041E\u0442\u0447\u0451\u0442\u044B \u043E \u0437\u0430\u043F\u0443\u0441\u043A\u0430\u0445 \u0441\u043F\u0443\u0442\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432. \u0422\u0435\u043A\u0441\u0442\u044B \u043D\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u044F\u0437\u044B\u043A\u0435 \u043C\u043E\u0433\u0443\u0442 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0435\u0431\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u043D\u0435\u043A\u043E\u0435\u0433\u043E \u043F\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043D\u0430 \u044F\u0437\u044B\u043A (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, RDF \u2014 Resource Description Framework), \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u043D\u044B\u0439 \u0434\u043B\u044F \u043A\u043E\u043C\u043F\u044C\u044E\u0442\u0435\u0440\u0430. \u0422\u0438\u043F\u0438\u0447\u043D\u044B\u0435 \u043F\u043E\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438: \n* \u0420\u0430\u0441\u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043C\u0435\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 (\u0441\u0443\u0449\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439), \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440: \u0438\u043C\u0451\u043D \u043B\u044E\u0434\u0435\u0439, \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0433\u0435\u043E\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439, \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0439, \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u044B\u0301\u0445 \u0438 \u0434\u0435\u043D\u0435\u0436\u043D\u044B\u0445 \u043E\u0431\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u043F\u0440. \n* \u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0430\u043D\u0430\u0444\u043E\u0440\u044B \u0438 : \u043F\u043E\u0438\u0441\u043A \u0441\u0432\u044F\u0437\u0435\u0439, \u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u044F\u0449\u0438\u0445\u0441\u044F \u043A \u043E\u0434\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0438 \u0442\u043E\u043C\u0443 \u0436\u0435 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0443. \u0422\u0438\u043F\u0438\u0447\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u0441\u0441\u044B\u043B\u043E\u043A \u2014 \u043C\u0435\u0441\u0442\u043E\u0438\u043C\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u0430\u043D\u0430\u0444\u043E\u0440\u0430. \n* \u0412\u044B\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438: \u043D\u0430\u0445\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0434\u043B\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u043A\u043B\u044E\u0447\u0435\u0432\u044B\u0445 \u0441\u043B\u043E\u0432 \u0438 \u0441\u043B\u043E\u0432\u043E\u0441\u043E\u0447\u0435\u0442\u0430\u043D\u0438\u0439 (\u043A\u043E\u043B\u043B\u043E\u043A\u0430\u0446\u0438\u0439). \n* : \u0432\u044B\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u043E\u0432\u043E\u0439, \u044D\u043C\u043E\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0439, \u043E\u0446\u0435\u043D\u043E\u0447\u043D\u043E\u0439 \u0438 \u043F\u0440. \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043D\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u043C \u0438 \u0434\u0435\u043A\u043B\u0430\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u043C."@ru . . . . . . "\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A (\u0622\u064A \u0623\u064A) \u0647\u0648 \u0646\u0648\u0639 \u0645\u0646 \u0627\u0633\u062A\u0631\u062C\u0627\u0639 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0647\u062F\u0641 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u062A\u0644\u0642\u0627\u0626\u064A\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0648\u062B\u0627\u0626\u0642 \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u0647\u064A\u0643\u0644\u0629 \u060C \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0639\u0627\u0645 \u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0647\u064A\u0643\u0644\u0629 \u0645\u0646 \u0646\u0635\u0648\u0635 \u0627\u0644\u0644\u063A\u0627\u062A \u0627\u0644\u0628\u0634\u0631\u064A\u0629 \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0644\u063A\u0629 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u064A\u0629. \u0648\u0646\u0638\u0631\u0627 \u0644\u0635\u0639\u0648\u0628\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0634\u0643\u0644\u0629\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0647\u062C \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u064A \u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0647\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0631\u0643\u064A\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0645\u062D\u062F\u0648\u062F\u0629 \u0636\u064A\u0642\u0629. \u0648\u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0630\u0644\u0643 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0645\u0646 \u062A\u0642\u0627\u0631\u064A\u0631 \u0648\u0643\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u0646\u0628\u0627\u0621\u0645\u0646 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0645\u062C \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0627\u062A\u060C \u0643\u0645\u0627 \u062A\u0648\u0636\u062D \u0627\u0644\u0639\u0644\u0627\u0642\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0627\u0644\u064A\u0629: \u062F\u0645\u062C_\u0628\u064A\u0646(\u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0629_1\u060C \u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0629_2\u060C \u062A\u0627\u0631\u064A\u062E)\u060C \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062C\u0645\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0623\u062E\u0628\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0625\u0646\u062A\u0631\u0646\u062A \u0645\u062B\u0644: \u0627\u0645\u0633\u060C \u0623\u0639\u0644\u0646\u062A \u0634\u0631\u0643\u0629 \u063A\u0632\u0644 \u0627\u0644\u0646\u0633\u064A\u062C \u0627\u0644\u0645\u062D\u062F\u0648\u062F\u0629 \u0639\u0646 \u062D\u0635\u0648\u0644\u0647\u0627 \u0639\u0644\u0649 \u0634\u0631\u0643\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0642\u0637\u0627\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064A\u0629. \u0627\u0644\u0647\u062F\u0641 \u0627\u0644\u0627\u0634\u0645\u0644 \u0644\u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0633\u0645\u0627\u062D \u0644\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0648\u0628\u064A\u0629 \u0627\u0646 \u062A\u062A\u0645 \u0633\u0644\u0641\u0627 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0647\u064A\u0643\u0644\u064A\u0629. \u0648\u062B\u0645\u0629 \u0647\u062F\u0641 \u0623\u0643\u062B\u0631 \u062A\u062D\u062F\u064A\u062F\u0627 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0633\u0645\u0627\u062D \u0644\u0644\u062A\u0641\u0643\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0637\u0642\u064A \u0623\u0646 \u064A\u0642\u0648\u0645 \u0628\u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062F\u0644\u0627\u0644 \u0639\u0644\u0649 \u0623\u0633\u0627\u0633 \u0627\u0644\u0645\u062D\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0637\u0642\u064A \u0644\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062F\u062E\u0644\u0629. \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0647\u064A\u0643\u0644\u064A\u0629 \u0647\u064A \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0648\u0627\u0636\u062D\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u0645 \u062F\u0644\u0627\u0644\u064A\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062E\u062A\u0627\u0631\u060C \u062A\u0645 \u062A\u0641\u0633\u064A\u0631\u0647 \u0628\u062F\u0642\u0629 \u0648\u0639\u0646\u0627\u064A\u0629 \u0648\u0641\u0642\u0627 \u0644\u0644\u062A\u0635\u0646\u064A\u0641 \u0648\u0627\u0644\u0633\u064A\u0627\u0642."@ar . "\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A (\u0622\u064A \u0623\u064A) \u0647\u0648 \u0646\u0648\u0639 \u0645\u0646 \u0627\u0633\u062A\u0631\u062C\u0627\u0639 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0647\u062F\u0641 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u062A\u0644\u0642\u0627\u0626\u064A\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0648\u062B\u0627\u0626\u0642 \u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u0647\u064A\u0643\u0644\u0629 \u060C \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0639\u0627\u0645 \u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0647\u064A\u0643\u0644\u0629 \u0645\u0646 \u0646\u0635\u0648\u0635 \u0627\u0644\u0644\u063A\u0627\u062A \u0627\u0644\u0628\u0634\u0631\u064A\u0629 \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u0629 \u0627\u0644\u0644\u063A\u0629 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u064A\u0629. \u0648\u0646\u0638\u0631\u0627 \u0644\u0635\u0639\u0648\u0628\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0634\u0643\u0644\u0629\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0647\u062C \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u064A \u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0647\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0631\u0643\u064A\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0645\u062D\u062F\u0648\u062F\u0629 \u0636\u064A\u0642\u0629. \u0648\u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0630\u0644\u0643 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0645\u0646 \u062A\u0642\u0627\u0631\u064A\u0631 \u0648\u0643\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u0646\u0628\u0627\u0621\u0645\u0646 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0645\u062C \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0627\u062A\u060C \u0643\u0645\u0627 \u062A\u0648\u0636\u062D \u0627\u0644\u0639\u0644\u0627\u0642\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0627\u0644\u064A\u0629: \u062F\u0645\u062C_\u0628\u064A\u0646(\u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0629_1\u060C \u0627\u0644\u0634\u0631\u0643\u0629_2\u060C \u062A\u0627\u0631\u064A\u062E)\u060C \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062C\u0645\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0623\u062E\u0628\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0625\u0646\u062A\u0631\u0646\u062A \u0645\u062B\u0644: \u0627\u0645\u0633\u060C \u0623\u0639\u0644\u0646\u062A \u0634\u0631\u0643\u0629 \u063A\u0632\u0644 \u0627\u0644\u0646\u0633\u064A\u062C \u0627\u0644\u0645\u062D\u062F\u0648\u062F\u0629 \u0639\u0646 \u062D\u0635\u0648\u0644\u0647\u0627 \u0639\u0644\u0649 \u0634\u0631\u0643\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0642\u0637\u0627\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064A\u0629."@ar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Extrakce informac\u00ED (anglicky information extraction; IE) je typ vyhled\u00E1v\u00E1n\u00ED informac\u00ED, jeho\u017E c\u00EDlem je automaticky vypsat strukturovan\u00E9 nebo polostrukturovan\u00E9 informace z nestrukturovan\u00FDch strojov\u011B \u010Diteln\u00FDch dokument\u016F. Typick\u00FDm p\u0159\u00EDkladem IE je skenov\u00E1n\u00ED s\u00E9rii dokument\u016F napsan\u00FDch v p\u0159irozen\u00E9m jazyce a se z\u00EDskan\u00FDmi informacemi zapln\u011Bn\u00ED datab\u00E1ze. Aktu\u00E1ln\u00ED p\u0159\u00EDstup k IE vyu\u017E\u00EDv\u00E1 techniky zpracov\u00E1n\u00ED p\u0159irozen\u00E9ho jazyka, ta t\u011B\u017E\u00ED na velmi omezen\u00FDch oblastech. Nap\u0159\u00EDklad Message Understanding Conference (MUC) je m\u00EDtinkov\u011B zalo\u017Een\u00E1 konference, kter\u00E1 se soust\u0159ed\u00ED na oblasti v minulosti: \n* MUC-1 (1987), MUC-2 (1989): Zpr\u00E1va n\u00E1mo\u0159n\u00ED operace. \n* MUC-3 (1991), MUC-4 (1992): Terorismus v zem\u00EDch latinsk\u00E9 Ameriky. \n* MUC-5 (1993): Spojen\u00ED spekulac\u00ED a mikroelektronick\u00E9 oblasti. \n* MUC-6 (1995): Novinky ve zm\u011Bn\u00E1ch managementu. \n* MUC-7 (1998): Z\u00E1znam vypu\u0161t\u011Bn\u00ED satelitu. Typick\u00E9 pod\u00FAkoly IE jsou: \n* : rozpozn\u00E1v\u00E1n\u00ED jmen (lid\u00E9 a organizace), n\u00E1zvy m\u00EDst, \u010Dasov\u00E9 vyj\u00E1d\u0159en\u00ED, a ur\u010Dit\u00FD typ \u010D\u00EDseln\u00FDch v\u00FDraz\u016F. \n* Ur\u010Den\u00ED : identifikace \u0159et\u011Bzu jmenn\u00FDch fr\u00E1z\u00ED, kter\u00E9 odkazuj\u00ED na identick\u00FD objekt."@cs . "Informationsextraktion (engelska Information Extraction) inneb\u00E4r inom informationsteknik att information i datorlagrad form l\u00E4ses ut med hj\u00E4lp av olika tekniker och teknologier. Informationsextraktion \u00E4r ett med informationss\u00F6kning n\u00E4rbesl\u00E4ktat forskningsomr\u00E5de inom informations\u00E5tkomst och spr\u00E5kteknologi. Informationsextraktion bygger p\u00E5 automatisk textf\u00F6rst\u00E5else, men f\u00F6rst\u00E5else bara av ett begr\u00E4nsat \u00E4mnesomr\u00E5de. Eftersom m\u00E4nskliga spr\u00E5k \u00E4r variationsrika \u00E4r informationsextraktion sv\u00E5r att utf\u00F6ra med b\u00E5de god t\u00E4ckning och god precision. Om anv\u00E4ndaren kan finna sig i l\u00E4gre t\u00E4ckning ger dock informationsextraktionssystem idag mycket god precision och h\u00F6ga prestanda. Forskningsomr\u00E5det \u00E4r ett av de f\u00F6rsta viktiga till\u00E4mpningsomr\u00E5dena f\u00F6r spr\u00E5kteknologi och har i h\u00F6g grad definierats genom konferensserien MUC (Message Understanding Conferences, 1987-1998) finansierad av F\u00F6renta Staternas statsf\u00F6rvaltning."@sv . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u60C5\u5831\u62BD\u51FA (Information Extraction; IE) \u306F\u975E\u69CB\u9020\u5316\u6587\u66F8\u3068\u6A5F\u68B0\u304C\u8AAD\u307F\u53D6\u308C\u308B (machine-readable\u306A) \u534A\u69CB\u9020\u5316\u6587\u66F8\u306E\u4E21\u65B9\u307E\u305F\u306F\u3044\u305A\u308C\u304B\u3089\u81EA\u52D5\u7684\u306B\u69CB\u9020\u5316\u30C7\u30FC\u30BF\u3092\u62BD\u51FA\u3059\u308B\u30BF\u30B9\u30AF\u3067\u3042\u308B\u3002 \u591A\u304F\u306E\u5834\u5408\u3001\u3053\u306E\u4F5C\u696D\u306F\u4EBA\u9593\u306E\u8A00\u8449\u3067\u66F8\u304B\u308C\u305F\u6587\u66F8\u3092\u81EA\u7136\u8A00\u8A9E\u51E6\u7406 (Natural Language Processing; NLP) \u306E\u624B\u6CD5\u3092\u7528\u3044\u3066\u51E6\u7406\u3059\u308B\u3053\u3068\u3092\u6307\u3059\u3002\u753B\u50CF\u30FB\u97F3\u697D\u30FB\u52D5\u753B\u306E\u81EA\u52D5\u30A2\u30CE\u30C6\u30FC\u30B7\u30E7\u30F3\u3084\u30B3\u30F3\u30C6\u30F3\u30C4\u62BD\u51FA\u306E\u3088\u3046\u306A\u3001\u8FD1\u5E74\u306E\u30DE\u30EB\u30C1\u30E1\u30C7\u30A3\u30A2\u6587\u66F8\u306E\u51E6\u7406\u3082\u307E\u305F\u60C5\u5831\u62BD\u51FA\u3068\u3057\u3066\u6349\u3048\u3089\u308C\u308B\u3002 \u305D\u306E\u554F\u984C\u306E\u96E3\u3057\u3055\u304B\u3089\u3001IE\u306B\u5BFE\u3059\u308B\u73FE\u5728\u306E\u30A2\u30D7\u30ED\u30FC\u30C1\u306F\u72ED\u304F\u5236\u9650\u3055\u308C\u305F\u30C9\u30E1\u30A4\u30F3\u306B\u7126\u70B9\u3092\u5F53\u3066\u3066\u3044\u308B\u3002\u4F8B\u3068\u3057\u3066\u3001\u30CB\u30E5\u30FC\u30B9\u30B5\u30FC\u30D3\u30B9\u306E\u4F01\u696D\u5408\u4F75\u306B\u3064\u3044\u3066\u306E\u5831\u9053\u304B\u3089\u306E\u60C5\u5831\u62BD\u51FA\u304C\u3042\u308A\u3001\u6B21\u306E\u3088\u3046\u306A\u30D5\u30A9\u30FC\u30DE\u30EB\u306A\u95A2\u4FC2\u306B\u3088\u308B\u60C5\u5831 , \u3092\u6B21\u306E\u3088\u3046\u306A\u30CB\u30E5\u30FC\u30B9\u6587 \"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp.\" \u304B\u3089\u629C\u304D\u51FA\u3059\u3002 IE\u306E\u5E83\u3044\u76EE\u6A19\u306F\u3001\u84C4\u7A4D\u3055\u308C\u305F\u975E\u69CB\u9020\u5316\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u3046\u3048\u3067\u51E6\u7406\u3092\u884C\u3048\u308B\u3088\u3046\u306B\u3059\u308B\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u3088\u308A\u5177\u4F53\u7684\u306A\u76EE\u6A19\u306F\u3001\u5165\u529B\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u8AD6\u7406\u7684\u5185\u5BB9\u306B\u57FA\u3065\u3044\u3066\u63A8\u8AD6\u3092\u884C\u3046\u8AD6\u7406\u7684\u63A8\u8AD6\u3092\u53EF\u80FD\u306B\u3059\u308B\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . "Informazio erauzketa (ingelesez, Information Extraction edo IE) informatikaren alor bat da, ordenagailu batek irakur ditzakeen dokumentuetatik informazio zehatz batzuk formatu egituratu edo erdi-egituratuan ateratzea helburu duena. Bilatutako informazioa edukiko duten esaldi mota batzuk detektatzeko patroiak eta tresna sintaktiko-semantikoak erabiltzen dira entitate, erlazio edota gertaerei buruzko informazioa lortzeko, domeinu mugatu baten dokumentuen artean. Domeinu batzuk hauek dira: enpresa-erabakiak, administrazioa, medikuntza, sal-erosketak, zaintza teknologikoa, (opinion mining), militarra... Gehienetan Intranet mailan erabiltzen da, dokumentu multzo mugatu baten gainean, bilaketa eremua ez da izaten Internet osoa."@eu . . . . . . . . . . . . . . . "\u0395\u03BE\u03B1\u03B3\u03C9\u03B3\u03AE \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03B9\u03CE\u03BD"@el . . . "Informationsextraktion"@de . . . . . . "La extracci\u00F3n de la informaci\u00F3n (de sus siglas en ingl\u00E9s IE, Information Extraction) es un tipo de recuperaci\u00F3n de la informaci\u00F3n cuyo objetivo es extraer autom\u00E1ticamente informaci\u00F3n estructurada o semiestructurada desde documentos legibles por una computadora. Una aplicaci\u00F3n t\u00EDpica de IE es el escaneado de una serie de documentos escritos en una lengua natural y rellenar una base de datos con la informaci\u00F3n extra\u00EDda. Estos textos pueden estar en forma semiestructurada o desestructurada. Estos documentos pueden ser muy variopintos desde art\u00EDculos de prensa hasta informes cient\u00EDficos que en general est\u00E1n escritos en un lenguaje humano. Las tendencias actuales en relaci\u00F3n con la IE utilizan t\u00E9cnicas de procesamiento de lenguaje natural que se centran en \u00E1reas muy restringidas. El objetivo es procesar estos documentos con un software de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer informaci\u00F3n \u00FAtil de ellos. Esta tarea es muy compleja ya que estos programas suelen operar con unos dominios muy restringidos. Lo que dificulta extraer la informaci\u00F3n de textos con un lenguaje poco formal o im\u00E1genes. Por ejemplo, la Message Understanding Conference (MUC), o Conferencia para la Comprensi\u00F3n de Mensajes es una competici\u00F3n que se ha centrado en los siguientes aspectos durante los \u00FAltimos a\u00F1os: \n* MUC-1 1987, MUC-2 1989: Mensajes para operaciones navales. \n* MUC-3 1991: Terrorismo en pa\u00EDses latinoamericanos. \n* MUC-5 1993: Microelectr\u00F3nica. \n* MUC-6 1995: Nuevos art\u00EDculos a cerca de los cambios en la gerencia. \n* MUC-7 1998: Informes de lanzamiento de sat\u00E9lites."@es . . "\u4FE1\u606F\u62BD\u53D6\uFF08Information Extraction\uFF0C\u7C21\u7A31IE\uFF0C\u53C8\u8B6F\u8CC7\u8A0A\u64F7\u53D6\u6280\u8853\uFF09\u4E3B\u8981\u662F\u5F9E\u5927\u91CF\u6587\u5B57\u8CC7\u6599\u4E2D\u81EA\u52D5\u62BD\u53D6\u7279\u5B9A\u8A0A\u606F\uFF08Particular Information\uFF09\uFF0C\u4EE5\u4F5C\u70BA\u8CC7\u6599\u5EAB\u5B58\u53D6\uFF08Database Access\uFF09\u4E4B\u7528\u7684\u6280\u8853\u3002 \u4FE1\u606F\u62BD\u53D6\u7684\u4E00\u500B\u5EE3\u6CDB\u76EE\u6A19\u662F\u5141\u8A31\u5C0D\u4EE5\u5F80\u975E\u7D50\u69CB\u5316\u7684\u8CC7\u6599\u53BB\u505A\u8A08\u7B97\uFF0C\u5177\u9AD4\u4F86\u8AAA\u5C31\u662F\u8981\u5141\u8A31\u908F\u8F2F\u63A8\u7406\u80FD\u5C0D\u8F38\u5165\u8CC7\u6599\u7684\u908F\u8F2F\u5167\u5BB9\u53EF\u4EE5\u8209\u4E00\u53CD\u4E09\u3002\u5176\u610F\u7FA9\u5728\u65BC\u6C7A\u5B9A\u4E86\u4F8B\u5982\u5728\u7DB2\u969B\u7DB2\u8DEF\u4E0A\u5176\u975E\u7D50\u69CB\u5316\uFF08\u4F8B\uFF1A\u4E0D\u5305\u542B\u5143\u6578\u64DA\uFF09\u5F62\u5F0F\u4E2D\u6709\u7528\u8CC7\u8A0A\u6578\u91CF\u7684\u6210\u9577\u3002\u5728\u9019\u65B9\u9762\u7684\u6280\u8853\u4E0A\u662F\u900F\u904E\u8F49\u63DB\u5230\u95DC\u4FC2\u5F62\u5F0F\u6216\u662F\u7D93\u7531XML\u6A19\u7C64\u7684\u6A19\u8A18\u4F86\u9054\u5230\u66F4\u591A\u7684\u53EF\u5B58\u53D6\u6027\u2500\u2500\u4E00\u500B\u667A\u6167\u578B\u4EE3\u7406\u7A0B\u5E8F\uFF0C\u76E3\u7763\u4E00\u65B0\u805E\u8CC7\u6599\u994B\u6D41\uFF0C\u9700\u8981\u8CC7\u8A0A\u64F7\u53D6\u6280\u8853\u4F86\u8F49\u63DB\u975E\u7D50\u69CB\u5316\u8CC7\u6599\u5230\u67D0\u7A2E\u53EF\u63A8\u8AD6\u7684\u65B9\u5F0F\u3002"@zh . . . . . "\u0627\u0633\u062A\u062E\u0631\u0627\u062C \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A (\u0630\u0643\u0627\u0621 \u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064A)"@ar . . "Informazio erauzketa (ingelesez, Information Extraction edo IE) informatikaren alor bat da, ordenagailu batek irakur ditzakeen dokumentuetatik informazio zehatz batzuk formatu egituratu edo erdi-egituratuan ateratzea helburu duena. Bilatutako informazioa edukiko duten esaldi mota batzuk detektatzeko patroiak eta tresna sintaktiko-semantikoak erabiltzen dira entitate, erlazio edota gertaerei buruzko informazioa lortzeko, domeinu mugatu baten dokumentuen artean. Domeinu batzuk hauek dira: enpresa-erabakiak, administrazioa, medikuntza, sal-erosketak, zaintza teknologikoa, (opinion mining), militarra... Gehienetan Intranet mailan erabiltzen da, dokumentu multzo mugatu baten gainean, bilaketa eremua ez da izaten Internet osoa."@eu . . . . . "\u0418\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438"@ru . . . "Informazio erauzketa"@eu . "\u0397 \u03B5\u03BE\u03B1\u03B3\u03C9\u03B3\u03AE \u03AE \u03B5\u03BE\u03CC\u03C1\u03C5\u03BE\u03B7 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03B9\u03CE\u03BD \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B5\u03AF\u03B4\u03BF\u03C2 \u03B1\u03BD\u03AC\u03BA\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03B9\u03CE\u03BD \u03B1\u03C0\u03CC \u03BC\u03B7 \u03AE \u03B7\u03BC\u03B9\u03B4\u03BF\u03BC\u03B7\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 (unstructured or semi-structured data \u2013 \u03C4\u03C5\u03C0\u03B9\u03BA\u03AC \u03BA\u03B5\u03AF\u03BC\u03B5\u03BD\u03B1 \u03B3\u03C1\u03B1\u03BC\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C3\u03B5 \u03C6\u03C5\u03C3\u03B9\u03BA\u03AE \u03B3\u03BB\u03CE\u03C3\u03C3\u03B1, \u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03C3\u03B5\u03BB\u03AF\u03B4\u03B5\u03C2 \u03BA.\u03B1.) \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03AF \u03BA\u03BB\u03AC\u03B4\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03CD\u03B3\u03C7\u03C1\u03BF\u03BD\u03B7\u03C2 \u0395\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03AE\u03BC\u03B7\u03C2 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03CE\u03BD. \u0395\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B2\u03B1\u03C3\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C4\u03B5\u03C7\u03BD\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03AF\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u0395\u03C0\u03B5\u03BE\u03B5\u03C1\u03B3\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C6\u03C5\u03C3\u03B9\u03BA\u03BF\u03CD \u03BB\u03CC\u03B3\u03BF\u03C5."@el . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u60C5\u5831\u62BD\u51FA"@ja . . . . . . . "Unter Informationsextraktion (engl. Information Extraction, IE) versteht man die ingenieursm\u00E4\u00DFige Anwendung von Verfahren aus der praktischen Informatik, der k\u00FCnstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik auf das Problem der automatischen maschinellen Verarbeitung von unstrukturierter Information mit dem Ziel, Wissen bez\u00FCglich einer im Vorhinein definierten Dom\u00E4ne zu gewinnen. Ein typisches Beispiel ist die Extraktion von Informationen \u00FCber Firmenzusammenschl\u00FCsse (engl. merger events), wobei etwa aus Online-Nachrichten Instanzen der Relation merge(Firma1, Firma2, Datum) extrahiert werden. Der Informationsextraktion kommt eine gro\u00DFe Bedeutung zu, da viele Informationen in unstrukturierter (nicht relational modellierter) Form vorliegen, zum Beispiel im Internet, und dieses Wissen durch Informationsextraktion besser erschlie\u00DFbar wird."@de . "Unter Informationsextraktion (engl. Information Extraction, IE) versteht man die ingenieursm\u00E4\u00DFige Anwendung von Verfahren aus der praktischen Informatik, der k\u00FCnstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik auf das Problem der automatischen maschinellen Verarbeitung von unstrukturierter Information mit dem Ziel, Wissen bez\u00FCglich einer im Vorhinein definierten Dom\u00E4ne zu gewinnen. Ein typisches Beispiel ist die Extraktion von Informationen \u00FCber Firmenzusammenschl\u00FCsse (engl. merger events), wobei etwa aus Online-Nachrichten Instanzen der Relation merge(Firma1, Firma2, Datum) extrahiert werden. Der Informationsextraktion kommt eine gro\u00DFe Bedeutung zu, da viele Informationen in unstrukturierter (nicht relational modellierter) Form vorliegen, zum Beispiel im Internet, und dieses Wissen durch "@de . . . . . . . . . . . . . . . "Extrakce informac\u00ED"@cs . . .